期刊简介
本刊隶属于中华预防医学会系列杂志。 “以防为主(三级预防)，防治并举”为本杂志的办刊宗旨。主要栏目有流行病学与预防医学、基础研究、临床研究、综述与讲座、技术革新与经验交流、论著摘要与病案报道、域外肿瘤研究信息转载、简讯等。为活跃学术气氛，增加著、读、编者间的交流，本刊还将不定期的设置“学术争鸣”栏目。本刊以从事肿瘤基础研究与临床工作者以及大专院校师生为主要读者对象。
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首页>中华肿瘤防治杂志
- 杂志名称：中华肿瘤防治杂志
- 主管单位：齐鲁肿瘤杂志；肿瘤防治杂志；当代肿瘤学杂志
- 主办单位：国家卫生和计划生育委员会
- 国际刊号：11-5456/R
- 国内刊号：11-5456/R
- 出版周期：半月刊
期刊荣誉：中国期刊方阵来源刊 ASPT来源刊 中国期刊网来源刊期刊收录：剑桥科学文摘, 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 医学文摘, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 万方收录(中), 哥白尼索引(波兰), 文摘与引文数据库, 知网收录(中), ASPT来源刊, CA 化学文摘(美), 维普收录(中)
呼吸运动分析在肺癌放射治疗中的应用研究现状
李宝生；王立英
关键词：肺肿瘤/放射疗法, 呼吸转运, 综述文献
摘要：呼吸运动对肺癌放射治疗的准确实施有重要影响,由于其运动幅度个体差异较大,需进行个体化的测量与分析.监测呼吸所导致的肿瘤运动主要包括X线透视、CT和MR等直接测量的方法,以及采用数学算法处理采集的图象,求解肿瘤的运动范围等间接的方法.事先预测靶区位置是保证示踪放疗技术准确实施的关键,目前的预测方法包括根据呼吸流量、胸腹部体表标记物的运动推算呼吸运动规律或建立肺部肿瘤运动的线性模型函数和应用线性预测模型、神经网络预测模型、Kalman滤波、自适应线形滤波和自适应神经网络算法等数学建模方法,发现应用预测模型特别是自适应神经网络算法减少了预测误差.但目前预测方法的准确性尚有待改进.
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