期刊简介

本刊隶属于中华预防医学会系列杂志。 “以防为主(三级预防),防治并举”为本杂志的办刊宗旨。主要栏目有流行病学与预防医学、基础研究、临床研究、综述与讲座、技术革新与经验交流、论著摘要与病案报道、域外肿瘤研究信息转载、简讯等。为活跃学术气氛,增加著、读、编者间的交流,本刊还将不定期的设置“学术争鸣”栏目。本刊以从事肿瘤基础研究与临床工作者以及大专院校师生为主要读者对象。

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  • 杂志名称:中华肿瘤防治杂志
  • 主管单位:齐鲁肿瘤杂志;肿瘤防治杂志;当代肿瘤学杂志
  • 主办单位:国家卫生和计划生育委员会
  • 国际刊号:11-5456/R
  • 国内刊号:11-5456/R
  • 出版周期:半月刊
期刊荣誉:中国期刊方阵来源刊 ASPT来源刊 中国期刊网来源刊期刊收录:剑桥科学文摘, 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 医学文摘, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 万方收录(中), 哥白尼索引(波兰), 文摘与引文数据库, 知网收录(中), ASPT来源刊, CA 化学文摘(美), 维普收录(中)
中华肿瘤防治杂志2018年第16期

C5.0决策树对早期胃癌风险筛查研究

刘迷迷;刘永佳;温丽;蔡巧;李丽婷;蔡永铭

关键词:早期胃癌, C 5.0算法, 决策树, 风险筛查
摘要:目的 C 5.0算法改进C 4.5算法以提高分类效率和准确性,越来越广泛地应用于处理分类问题.本研究拟根据患者问卷调查和血清学检查等资料,利用C 5.0决策树算法筛查早期胃癌风险,筛选对早期胃癌风险筛查影响较大的因素,进而辅助临床提高早期胃癌的诊断筛查.方法 资料来自与广东药科大学附属第一医院的合作项目“基于云计算的早期胃癌筛查创新平台”,对广东省6个市近30家医院消化内科就诊的618例胃病患者进行问卷调查,并收集其血清学检查和内镜检查及病理活组织检查资料.根据内镜检查和病理活组织检查结果将患者分为早期胃癌低危、中危及高危3类,用合成少数过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)方法处理样本分类不平衡问题,然后根据C 5.0算法建立早期胃癌风险筛查的决策树模型.结果 产生1棵深度为11、共33个叶子节点的C 5.0决策树模型,对应有33条易于理解的分类规则,根据这些分类规则可快速评估患者的早期胃癌风险类型.建立的C 5.0决策树模型有较高的准确率,达73.28%,且增益图中曲线上凸明显,接近理想曲线,能较好地对早期胃癌风险进行分类预测.决策树模型计算各指标对早期胃癌风险预测的重要性,筛选出15个对早期胃癌风险筛查影响较大的因素,其中影响大的因素是幽门螺旋杆菌(helicobacter pylori,Hp)抗体.结论 基于患者问卷调查和血清学检查构建的C 5.0决策树模型对早期胃癌风险的预测效果较好,选出对早期胃癌风险筛查影响较大的因素,可辅助临床早期胃癌风险筛查.